Da Inteligência ao Artificial

Este episódio explora a diferença entre a Inteligência Artificial Vermelha e a Inteligência Artificial Verde. A IA Vermelha, associada à aprendizagem profunda (deep learning) e à aprendizagem automática, centra-se na performance e velocidade, resultando num elevado consumo de energia e consequentes custos ambientais. Por outro lado, a IA Verde procura minimizar o impacto ambiental e social, promovendo a eficiência e a sustentabilidade. Este episódio destaca a necessidade de equilibrar a evolução tecnológica com a responsabilidade ambiental, considerando, por exemplo, a pegada ecológica dos centros de dados e a extração de minérios essenciais para a microeletrónica​​.

Este episódio aborda o papel dos moderadores de conteúdos nas plataformas online e o trabalho humano invisível nos sistemas de IA. Explica-se como muitas tarefas associadas à inteligência artificial, como a anotação de dados e a moderação de conteúdos, ainda dependem fortemente do trabalho humano. Discutem-se ainda as condições de trabalho dos moderadores de conteúdos, que muitas vezes enfrentam material gráfico extremo, e os efeitos adversos na sua saúde mental. O episódio destaca a importância de reconhecer e valorizar este trabalho humano na era da Quarta Revolução Industrial.

Este episódio explora a aplicação da Inteligência Artificial na educação. Apresentam-se quatro eixos principais: aprender com IA, utilizar a IA para entender a aprendizagem, aprender sobre IA e preparar-se para a IA. Discutem-se as oportunidades e os desafios da adoção de ferramentas educativas baseadas em IA, incluindo um exemplo do Reino Unido onde o uso de um algoritmo para prever classificações escolares durante a pandemia de COVID-19 gerou controvérsia. O episódio sublinha a necessidade de estudos e de diretrizes para a implementação ética e eficaz da IA na educação​​.

Este episódio investiga o conceito de "Algocracia", a administração e o governo através de algoritmos. Discute-se como os sistemas de IA estão a ser utilizados em diversas áreas, desde a gestão de recursos humanos até ao policiamento preditivo. Através de exemplos – como o programa Robodebt na Austrália e o uso de algoritmos para decisões de crédito e promoções – o episódio destaca os benefícios e os riscos da algocracia, incluindo os problemas de autorreforço e discriminação que podem surgir com a implementação inadequada de algoritmos de IA​​.