Building The Future - AI Portugal Podcast

É com muito entusiasmo que passo a apresentar o nosso convidadopara o epidodio de hoje, Orlando Gomes da Costa, CEO e Co-Fundador da nBanks. Orlando teve uma trajetória profissional impressionante, marcada pela sua abordagem inovadora e liderança no setor de tecnologia financeira. Desde 2002, Orlando desempenhou vários papéis, começando no Banco BPI como Chefe de Gestão de Compras - Centro Corporativo e Investimento, Consultor de Dinamização de Vendas e Investimentos, Consultor de Investimentos e Gestor de Contas. Em 2011, juntou-se ao Grupo Desportivo de Chaves como Vice-presidente (Marketing e Comunicação) e, em 2013, tornou-se Editor de Economia na Sinal TV. Desde 2018, Orlando lidera a nBanks como CEO e Co-Fundador e, em 2022, também assumiu o papel de Professor Convidado no Instituto Politécnico do Cávado e do Ave. A sua formação educacional diversificada inclui uma Graduação Executiva em Liderança e Motivação pela Católica Porto, uma Licenciatura em Administração e Gestão de Empresas pela Universidade do Minho e uma certificação de Certified Scrum Product Owner pela Scrum Alliance CSPO. A nBanks, a empresa co-fundada por Orlando, é uma instituição financeira pioneira, movida pelo forte desejo de fortalecer a isenção, transparência e simplicidade na atividade financeira. O software de gestão financeira desenvolvido pela nBanks agrega serviços bancários essenciais, permitindo que empresas, contabilistas e consultores de negócios economizem mais recursos e tempo. Esta plataforma independente de Open Banking visa transformar a gestão financeira de todos os tipos de negócios, fornecendo informações isentas, claras e centralizadas, simplificando os processos contabilísticos e impactando positivamente a economia ambiental com tecnologia disruptiva e acessível para todos. AI News: From questions to discoveries: NASA’s new Earth Copilot brings Microsoft AI capabilities to democratize access to complex data - The Official Microsoft Blog: https://blogs.microsoft.com/blog/2024/11/14/from-questions-to-discoveries-nasas-new-earth-copilot-brings-microsoft-ai-capabilities-to-democratize-access-to-complex-data/ Email us at [email protected] Convidado: Orlando Gomes da Costa - https://www.linkedin.com/in/orlando-gomes-da-costa-53b0367 Produção: Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts: Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/ José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/ Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Os Sistemas Multi-Agente (MAS) representam uma área de investigação de importancia significativa na inteligência artificial, focando em sistemas onde múltiplos agentes autónomos interagem para alcançar objetivos individuais ou coletivos. Estes sistemas têm evoluído rapidamente, incorporando técnicas avançadas de aprendizagem cooperativa, onde os agentes trabalham em conjunto para resolver tarefas complexas ou maximizar a utilidade. A aplicação de MAS abrange desde a otimização de redes elétricas inteligentes até à coordenação de robôs em operações de resgate, demonstrando a sua versatilidade e eficácia em enfrentar desafios do mundo real, ou bots que conseguem comunicar com humanos e entre eles em Linguagem Natural. Há uma grande aposta neste futuro, esperando-se que os Sistemas Multi-Agente se integrem ainda mais no nosso mundo interconectado, interagindo tanto com humanos como com outros agentes. Áreas como o planeamento urbano e a gestão de cadeias de abastecimento globais beneficiarão enormemente destas tecnologias, que trarão habilidades especializadas para alcançar objetivos comuns de forma mais eficiente. Além disso, a integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) nos agentes autónomos promete melhorar as suas capacidades de interação, robustez e escalabilidade, permitindo-lhes abordar desafios de engenharia de software cada vez mais complexos e use cases praticos de cada vez mais valor. E para nos ajudar a debater este topico estou muito entusiasmado por apresentar o nosso convidado para este nosso episodio de hoje, o meu bom amigo Sérgio Viana da XpandIT. Sérgio é Partner e Digital Xperience Lead na XpandIT, onde tem tido um papel fundamental no desenho de soluções tecnológicas robustas, seguras, flexíveis e escaláveis, adaptadas às necessidades dos clientes que a equipa dele serve. O Sergio é também um dos co-fundadores da Comunidade portuguesa de Power Platform, e autor de multiplos artigos na revista online Link to Leaders, e arranja ainda tempo para ser docente na Universidade Lusófona onde ensina os estudantes do MBA sobre Digital Experiences e ainda é Pai de 4 meninas e de um menino nascido há 3 meses. A experiência de Sérgio abrange uma vasta gama de áreas, incluindo automação de documentos, inteligência artificial sendo uma aposta central dele e da sua equipa e em particular temas emergentes como adopção em escala de use cases sobre LLMs e AI. Convidado: Sergio Viana - https://www.linkedin.com/in/sergiomviana Produção: Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts: Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/ José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/ Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Neste episódio, mergulhamos no fascinante mundo da Pesquisa e Meta Heurísticas, explorando como essas técnicas avançadas estão a revolucionar o campo da inteligência artificial. As meta heurísticas, que incluem ferramentas como algoritmos genéticos, otimização por colônia de formigas  (Ant Colony Optimization) e simulated annealing, são ferramentas poderosas usadas para resolver problemas complexos de otimização. Esses métodos são particularmente valiosos em cenários onde as técnicas tradicionais de otimização falham, oferecendo soluções inovadoras para desafios em vários domínios, desde testes de software. Também discutiremos as aplicações práticas dessas técnicas, como o framework de Detecção de Incidentes Multidimensional (MID), que melhorou significativamente a deteção de incidentes em sistemas de nuvem, e o uso de algoritmos meta-heurísticos para gerar suites de testes de interação combinatória. Ao examinar tanto os fundamentos teóricos quanto as implementações no mundo real, descobriremos como esses métodos estão a melhorar a eficiência, robustez e desempenho geral em sistemas impulsionados por IA. Junte-se a nós enquanto exploramos os avanços de ponta e as direções futuras no domínio da Pesquisa e Meta Heurísticas. AI News: Google turns to nuclear to power AI data centres: https://www.bbc.com/news/articles/c748gn94k95o  AI winter: A cycle of hype, disappointment, and recovery: https://www.artificialintelligence-news.com/news/ai-winter-cycle-of-hype-disappointment-and-recovery/ Email us at [email protected]   Produção: Beatriz Herrera González:  https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/   Hosts: Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/ José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/ Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

GeoSpatial Artificial Intelligence (GeoAI) é a interseção entre a inteligência artificial (IA) e a inteligência geoespacial, combinando técnicas de machine learning e deep learning com dados geoespaciais para extrair insights significativos e melhorar a tomada de decisões. Esta tecnologia inovadora permite analisar grandes volumes de dados espaciais, identificando padrões e tendências que seriam difíceis de detectar manualmente. GeoAI está a transformar diversos setores, desde a agricultura e planeamento urbano até à monitorização ambiental e gestão de desastres, proporcionando soluções mais eficientes e precisas. As aplicações do GeoAI são vastas e variadas. Na agricultura, por exemplo, pode otimizar a produção agrícola ao analisar a saúde do solo, padrões climáticos e condições das culturas através de imagens de satélite. No planeamento urbano, GeoAI ajuda a prever o crescimento urbano e a planear o desenvolvimento de infraestruturas ao analisar a densidade populacional e os padrões de uso do solo. Além disso, na monitorização ambiental, GeoAI permite avaliar riscos ambientais como desflorestação e poluição, enquanto na gestão de desastres, pode prever áreas propensas a desastres e coordenar operações de resgate de forma mais eficaz. Com o avanço contínuo das tecnologias de IA, as perspetivas futuras para GeoAI são promissoras, prometendo inovações que irão revolucionar ainda mais a forma como interagimos com o nosso ambiente. AI News: https://sciendo.com/article/10.2478/iclr-2023-0018?tab=abstract Drones on the Frontline: Charting the Use of Drones in the Russo-Ukrainian Conflict and How Their Use May Be Violating International Humanitarian Law AI simulation gives people a glimpse of their potential future self | MIT News | Massachusetts Institute of Technology https://news.mit.edu/2024/ai-simulation-gives-people-glimpse-potential-future-self-1001 Hands on: Microsoft Copilot is getting Perplexity AI-like news podcast feature (windowslatest.com) https://www.windowslatest.com/2024/10/01/hands-on-microsoft-copilot-is-getting-perplexity-ai-like-news-podcast-feature/ Email us at [email protected] Produção: Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts: Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/ José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/ Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/